La precisión de los resultados obtenidos en un experimento es una de las principales características de la calidad de los datos obtenidos. La evaluación de la exactitud de los resultados se realiza a través del cálculo de errores absoluto y relativo.
¿Qué es el Error Absoluto?
El Error Absoluto (EA), también conocido como Error Cuadrático Medio (ECM), es una métrica de la diferencia entre el valor medido o estimado y el valor real. Esta diferencia se expresa como una desviación porcentual entre el valor real y el valor medido.
El Error Absoluto se calcula como:
EA = (Valor real - Valor medido) / Valor real
¿Qué es el Error Relativo?
El Error Relativo (ER) es una métrica que mide la variación entre el valor medido y el valor real. Esta variación se expresa como un porcentaje de la diferencia entre el valor medido y el valor real.
El Error Relativo se calcula como:
ER = (Valor real - Valor medido) / Valor medido
¿Cómo interpretar los resultados?
Una vez calculado el EA y el ER, los resultados se pueden interpretar de la siguiente manera:
- Si el valor de EA es cercano a 0, entonces el valor medido es casi igual al valor real.
- Si el valor de EA es alto, entonces el valor medido se aleja mucho del valor real.
- Si el valor de ER es cercano a 0, entonces el valor medido se acerca al valor real.
- Si el valor de ER es alto, entonces el valor medido se aleja mucho del valor real.
Ejemplo de Cálculo de Error Absoluto y Relativo
Tomemos el caso de un experimento para medir la temperatura de una habitación donde el valor real es de 20°C. Si el valor medido es de 18°C, entonces:
EA = (20°C - 18°C) / 20°C = 0.10ER = (20°C - 18°C) / 18°C = 0.11
Según los resultados, el valor medido se alejó en un 10% del valor real cuando se calculó el Error Absoluto, y en un 11% cuando se calculó el Error Relativo.
Ventajas y desventajas del Error Absoluto y Relativo
El Error Absoluto y el Error Relativo son dos métricas de la exactitud de los resultados. Ambos tienen sus ventajas y desventajas:
Ventajas del Error Absoluto:
- Es fácil de entender y calcular.
- Se puede usar para comparar resultados entre diferentes experimentos.
Desventajas del Error Absoluto:
- No es adecuado para comparar experimentos con resultados de gran magnitud.
Ventajas del Error Relativo:
- Se puede usar para comparar experimentos con resultados de gran magnitud.
- Se puede usar para comparar resultados entre diferentes experimentos.
Desventajas del Error Relativo:
- No es fácil de entender para la mayoría de la gente.
- Puede ser engañoso cuando los resultados son muy pequeños.
Conclusion
El Error Absoluto y el Error Relativo son dos métricas útiles para evaluar la exactitud de los resultados de un experimento. Estas métricas tienen sus ventajas y desventajas, pero ambas pueden ser útiles para evaluar la precisión de los datos obtenidos.
¿Qué es el cálculo de errores?
El cálculo de errores es un método para medir la precisión de los resultados de un cálculo.
¿Cuáles son los errores absoluto y relativo?
El error absoluto es la diferencia entre el resultado real y el resultado calculado. El error relativo es la diferencia entre el resultado real y el resultado calculado expresado como un porcentaje.
¿Cómo se calcula el error absoluto?
El error absoluto se calcula restando el resultado real del resultado calculado:
Error absoluto = Resultado real - Resultado calculado
¿Cómo se calcula el error relativo?
El error relativo se calcula dividiendo el error absoluto por el resultado real y multiplicando por 100:
Error relativo (%) = (Error absoluto / Resultado real) x 100
¿Cuáles son los usos del cálculo de errores?
El cálculo de errores se utiliza para:
Medir la exactitud de los resultados de un cálculo.
Comparar dos o más resultados para determinar qué resultado es más preciso.
Evaluar el rendimiento de una operación matemática.
Identificar errores en un cálculo.
¿Qué es un error aceptable?
Un error aceptable es un error que es lo suficientemente pequeño como para ser ignorado sin afectar significativamente el resultado.
¿Cómo se puede reducir el error en un cálculo?
Se puede reducir el error en un cálculo mediante la verificación de los resultados con datos conocidos, la utilización de métodos matemáticos más precisos y la adopción de buenas prácticas para minimizar los errores de redondeo.
