Calcular los errores absolutos y relativos



Calcular los errores absolutos y relativos

En ciencias e ingeniería, la precisión y el error son una parte importante de la medición. Los errores absolutos y relativos son dos de los tipos de errores más comunes. Un error absoluto es un valor numérico que especifica la diferencia entre el valor real (o verdadero) y el valor medido (o aparente). Por ejemplo, si mido la longitud de una varilla con una regla de 10 cm y obtengo 8,7 cm, el error absoluto es 1,3 cm. El error relativo es un valor numérico que especifica la diferencia entre el valor real y el valor medido como una fracción o porcentaje del valor real. Por ejemplo, si mido la longitud de una varilla con una regla de 10 cm y obtengo 8,7 cm, el error relativo es 0,13 o 13%.

Calcular el error absoluto

El error absoluto de una medición se calcula restando el valor medido del valor real. En forma matemática, el error absoluto se representa como: Error absoluto = Valor real - Valor medido

Calcular el error relativo

El error relativo de una medición se calcula dividiendo el error absoluto por el valor real y multiplicando el resultado por 100. En forma matemática, el error relativo se representa como: Error relativo (%) = (Error absoluto/Valor real) x 100

Ejemplo de cálculo de error absoluto y relativo

Supongamos que mido la temperatura de una habitación con un termómetro y obtengo un valor de 25,3 °C. Si sabemos que el valor real es 24,7 °C, entonces el error absoluto es: Error absoluto = Valor real - Valor medido Error absoluto = 24,7 °C - 25,3 °C Error absoluto = -0,6 °C

Ahora, para calcular el error relativo, dividimos el error absoluto entre el valor real y multiplicamos el resultado por 100: Error relativo (%) = (Error absoluto/Valor real) x 100 Error relativo (%) = (-0,6 °C/24,7 °C) x 100 Error relativo (%) = -2,41%

En este ejemplo, el error absoluto es -0,6 °C y el error relativo es -2,41%. Esto significa que el valor medido de 25,3 °C es 0,6 °C menor que el valor real de 24,7 °C, lo que equivale a un error relativo del -2,41%.

Cómo reducir el error

Es importante reducir el error al medir y calcular valores. Esto se logra aumentando la precisión de los instrumentos de medición y el número de mediciones realizadas. Por ejemplo, en lugar de medir una longitud con una regla de 10 cm, se debe utilizar una regla de 1 cm para obtener una medición más precisa. Del mismo modo, para reducir el error en termómetros, se debe aumentar el número de mediciones realizadas.

Conclusiones

Los errores absolutos y relativos son una parte importante de la medición en ciencias e ingeniería. Se calculan restando el valor medido del valor real para obtener el error absoluto y dividiendo el error absoluto por el valor real y multiplicando el resultado por 100 para obtener el error relativo. Para reducir el error, se debe aumentar la precisión de los instrumentos de medición y el número de mediciones realizadas.



¿Qué son los errores absolutos y relativos?

Los errores absolutos y relativos son medidas usadas para determinar la exactitud de un resultado.

¿Cuál es la diferencia entre el error absoluto y el error relativo?

El error absoluto es la diferencia entre el valor real y el valor estimado. Por otra parte, el error relativo es la diferencia entre el error absoluto y el valor real, expresado como un porcentaje.

¿Cómo se calcula el error absoluto?

El error absoluto se puede calcular utilizando la siguiente fórmula:

¿Cómo se calcula el error relativo?

El error relativo se puede calcular utilizando la siguiente fórmula:

¿Cuál es la diferencia entre el error absoluto promedio y el error relativo promedio?

El error absoluto promedio es la suma de los errores absolutos dividida por el número de datos. Por otro lado, el error relativo promedio es la suma de los errores relativos dividida por el número de datos.

¿Cuáles son los usos de los errores absolutos y relativos?

Los errores absolutos y relativos se usan para evaluar modelos, estimaciones y predicciones. Estas medidas permiten comparar resultados entre diferentes modelos y ayudan a identificar la exactitud de los resultados.

¿Qué se entiende por error marginal?

El error marginal es la diferencia entre el valor real y el valor estimado para una sola variable.